Рейтинг нейросетей для программирования в октябре 2026 года

GPT-6.1 Sol занимает первое место в этой подборке. Claude Opus 5.5 идёт следом. Но выбор нейросети для программирования зависит и от того, сколько времени и денег уходит на работу.

Таблица построена на испытаниях AI Coding Daily, проекта разработчика Повиласа Коропа. Мы адаптировали правила нашего общего рейтинга нейросетей и отметили доступные в Niko AI. Данные взяты из общей таблицы источника от 14 октября 2026 года.

Двадцать пять нейросетей для работы с кодом

Галочка в последнем столбце означает доступность в Niko AI. Чуть более тёмным зелёным выделены доступные в Niko AI нейросети с тарифом выхода до 6 долларов за миллион токенов включительно. Остальные доступные нейросети выделены светло-зелёным, неподключённые белым. Серая строка Гигачата показывает нашу приблизительную оценку места для программирования. Для Алисы сохранено прежнее место из общего рейтинга, поскольку сопоставимого замера её программирования нет. Обе нейросети не участвовали в AI Coding Daily.

Есть в Niko AI, 21Нет в Niko AI, 4Есть в Niko AI, выход до 6 долларов включительноНаша оценка

Прокрутите таблицу вправо, чтобы увидеть все столбцы.

Рейтинг нейросетей, оценки, цены и доступность в Niko AI

#	Нейросеть	Разработчик	Страна	Баллы из 70	Вход / выход$ за миллион токенов	Цена запросадолларов	Времямин:сек	Цена/качествоместо	В Niko AI
1	GPT-6.1 Solhigh · Codex CLI	OpenAI	США	68,10	2,00 / 10,00	0,22	7:26	11	✓да
2	Claude Opus 5.5high · Claude Code	Anthropic	США	67,41	4,00 / 20,00	0,79	3:10	18	✓да
3	GPT-6 Astrahigh · Codex CLI	OpenAI	США	66,35	10,00 / 50,00	0,96	4:34	20	✓да
4	Claude Sonnet 5.5high · Claude Code	Anthropic	США	64,31	2,00 / 10,00	0,34	1:53	14	✓да
5	Claude Fable 5.1medium · Claude Code	Anthropic	США	61,03	10,00 / 50,00	1,53	3:06	21	✓да
6	Grok 4.7high · Cursor	xAI	США	60,09	2,00 / 6,00	1,85	23:27	22	✓да
7	GPT-6 Lunamax · Codex CLI	OpenAI	США	59,07	0,10 / 0,50	0,03	11:03	2	✓да
8	Claude Haiku 5.5high · Claude Code	Anthropic	США	58,63	0,10 / 0,50	0,05	3:37	6	✓да
9	Gemini 4 Argonhigh · Devin	Google	США	57,09	2,00 / 10,00	нет данных	9:41	нет данных	✓да
10	Kimi K3high · OpenCode	Moonshot AI	Китай	56,89	3,00 / 15,00	0,63	12:49	17	✓да
11	GLM 5.3high · OpenCode	Z.ai	Китай	54,82	1,40 / 4,40	0,19	4:58	12	✓да
12	DeepSeek V4.1 Flashhigh · OpenCode	DeepSeek	Китай	54,35	0,15 / 0,60	0,03	3:17	3	✓да
13	MiMo V2.6 Prohigh · OpenCode	Xiaomi	Китай	53,81	0,435 / 0,87	0,09	15:04	9	✓да
14	Qwen 3.8 Maxhigh · OpenCode	Alibaba	Китай	53,39	2,00 / 6,00	0,40	11:49	15	✓да
15	MiMo V2.6 Flashhigh · OpenCode	Xiaomi	Китай	53,29	0,14 / 0,28	0,04	17:56	4	✓да
16	Qwen 3.8 Flashmax · OpenCode	Alibaba	Китай	52,64	0,15 / 0,47	0,04	8:38	5	✓да
17	DeepSeek V4 Promax · OpenCode	DeepSeek	Китай	50,35	0,66 / 1,98	0,05	9:06	7	✓да
18	Tencent Hy3high · OpenCode	Tencent	Китай	49,87	0,132 / 0,528	0,05	6:35	8	нет
19	Qwen 3.8 27Bxhigh · OpenCode	Alibaba	Китай	47,76	0,50 / 3,00	0,45	23:22	16	✓да
20	GLM 5.3 Flashmax · OpenCode	Z.ai	Китай	47,51	0,15 / 0,50	0,02	8:54	1	✓да
21	Gemini 3.8 Flashhigh · Antigravity	Google	США	47,09	0,75 / 3,75	нет данных	2:56	нет данных	✓да
22	LongCat 2.5 PreviewOpenCode	Meituan	Китай	46,65	0,30 / 1,20	нет данных	16:50	нет данных	нет
23	Gemini 3.1 ProOpenCode	Google	США	42,36	2,00 / 12,00	0,52	3:04	19	✓да
24	Composer 2.5Cursor	Cursor	США	41,39	0,50 / 2,50	0,10	2:41	10	нет
25	MiniMax M3high · OpenCode	MiniMax	Китай	40,35	0,30 / 1,20	0,21	6:32	13	нет
≈26	GigaChat 3.5 Reasoningпрограммирование, наша оценка	Сбер	Россия	нет замера	нет данных	нет данных	нет данных	нет данных	нет
≈55	Alice AI LLMобщий рейтинг, наша оценка	Яндекс	Россия	нет замера	нет данных	нет данных	нет данных	нет данных	нет

Под названием указаны уровень усилий и среда испытания. High означает высокий уровень, medium средний, xhigh очень высокий, max максимальный. Время показано в минутах и секундах. Цена относится к одному запросу в испытании, а не к подписке или любому сообщению в Niko AI.

Цена/качество показывает место по отношению баллов к опубликованной цене запроса. Первое место самое выгодное. Расчёт приблизительный: исходные цены округлены до цента. Для Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash и LongCat 2.5 Preview источник не сообщает стоимость, поэтому место по цене не рассчитано.

Тарифы провайдеров указаны в долларах США за миллион токенов. Первое число относится ко входу без кэша, второе к выходу. Это отдельный справочный столбец. Он не участвует в расчёте цены запроса или места по цене/качеству.

Условия тарифов

Цены проверены 14 октября 2026 года. Взяты стандартные тарифы прямых провайдеров с указанными ниже временными ценами. Скидки за повторное использование кэша, пакетную обработку и индивидуальные договоры не включены. Дополнительные инструменты могут оплачиваться отдельно.

• Для OpenAI указан тариф короткого контекста в стандартном режиме. Для длинного контекста цены выше.
• Для Claude Haiku 5.5 указана цена запросов до 100 тысяч входных токенов. Выше этого объёма вход стоит 0,50 доллара, выход 2,50 доллара за миллион. На той же странице приведены тарифы остальных Claude.
• У Gemini 4 Argon цена 2 / 10 действует до 30 ноября 2026 года. С 1 декабря она составит 4 / 20.
• Для DeepSeek показан обычный тариф. В пиковые часы V4.1 Flash стоит 0,30 / 1,20, V4 Pro стоит 1,32 / 3,96. Пиковые часы по Москве с 04:00 до 07:00 и с 09:00 до 13:00 в будни. Исключение составляют государственные праздники Китая.
• Для Qwen взят международный тариф Сингапура. Источники: Max и Flash, 27B. Для MiMo взят зарубежный тариф Xiaomi.

У Gemini 3.8 Flash тариф 0,75 / 3,75 действует до 31 декабря 2026 года. С 1 января он составит 1,50 / 7,50. Для Gemini 3.1 Pro показан тариф 2 / 12 до 200 тысяч входных токенов. Выше этого объёма он составляет 4 / 18.

У LongCat 2.5 Preview временный международный тариф 0,30 / 1,20. Дата окончания не указана. У Composer 2.5 показан обычный режим 0,50 / 2,50. Ускоренный режим стоит 3 / 15.

Остальные цены: Grok, Kimi, GLM, MiMo, Tencent.

У MiniMax M3 стандартный тариф 0,30 / 1,20 действует до 512 тысяч входных токенов. Выше этого объёма он составляет 0,60 / 2,40. Для российских ориентиров тариф именно указанных версий не подтверждён.

Что проверяет рейтинг

В общей таблице источника четыре части с максимальной суммой 70 баллов.

В описании методики автор разделяет оценку качества кода и автоматические проверки поведения программы. Качество оценивает другая нейросеть по заданным критериям. Надёжность проверяется повторными независимыми попытками на проектах с незавершённой реализацией.

Это авторское испытание на ограниченном наборе проектов. Оно помогает выбирать помощника для разработки, но не измеряет все языки, технологии и виды задач. Небольшая разница в баллах сама по себе не доказывает превосходства.

Как мы отобрали строки

Основа отбора взята из нашего общего сравнения. Для программирования включены и универсальные, и специализированные нейросети для кода. У каждой нейросети одна строка с лучшим измеренным результатом. Более высокий уровень усилий не всегда даёт больше баллов. Цена и время берутся из той же строки, что и оценка.

Убраны дубликаты и старые поколения при наличии нового в той же линейке. Также исключены варианты без подтверждённого открытого платного доступа. Первые двадцать пять оставшихся строк образуют таблицу.

В подборку входят нейросети с программным доступом, которые можно рассматривать для подключения к Niko AI. SWE-2 исключена, поскольку доступ через Devin не соответствует назначению этой подборки. Composer 2.5 оставлена: у Cursor есть программный доступ для собственных агентов. Это отдельный способ подключения, который в Niko AI пока не реализован.

Qwen 3.8 27B занимает девятнадцатое место, Gemini 3.1 Pro двадцать третье, Composer 2.5 двадцать четвёртое. MiniMax M3 входит на двадцать пятое место.

Как выбрать нейросеть для разработки

Смотрите на три вещи одновременно: результат, цену запроса и время работы. Если предстоит много коротких правок, ожидание может оказаться важнее небольшой экономии. Для сложной задачи полезнее проверить, сколько исправлений потребуется после первого решения.

Порядок здесь отличается от нашего общего рейтинга. MiMo V2.6 Pro занимает в этой подборке тринадцатое место. Это хороший пример того, почему общая оценка знаний и рассуждений не заменяет проверку на Ваших задачах.

Для собственного сравнения дайте нескольким нейросетям одну и ту же задачу из Вашего проекта. Проверьте требования, ошибки и удобство дальнейшей доработки. Учитывайте время на Ваши замечания и повторные попытки.

Где находятся Гигачат и Алиса

Гигачата и Алисы в AI Coding Daily нет. Гигачат предварительно поставлен около 26-го места для программирования относительно 25 нейросетей этой подборки. Для Алисы сохранена прежняя оценка около 55-го места из нашего общего рейтинга по Artificial Analysis. Это не место Алисы в испытании программирования. Общий рейтинг и объяснение оценки.

Уверенность в месте Гигачата низкая. Для него также возможна нижняя часть топа 25. Уточнить положение российских нейросетей поможет испытание на тех же проектах. Баллы из 70 и цену/качество для российских строк не вычисляем.

Гигачат

Сбер опубликовал результаты GigaChat 3.5 Reasoning рядом с DeepSeek V4 Flash Preview. Это замеры самого разработчика.

В этих замерах Гигачат близок к предварительной версии DeepSeek на алгоритмических задачах. Разрыв заметно больше при исправлении проектов и работе в терминале. Оба участника проверены Сбером в одной среде. Данные и условия испытания Сбера.

У Composer 2.5, который занимает в нашей подборке 24-е место, разработчик сообщает 69,3 на Terminal-Bench 2.0. У Гигачата 30,3. Среды запуска различаются, поэтому прямого пересчёта между результатами нет. Мы используем это как слабый дополнительный ориентир. Данные Cursor.

С учётом разрыва в работе с проектами и инструментами ставим Гигачат предварительно сразу после топа 25. Его сильный результат на алгоритмах оставляет возможность более высокого места. Это качественная оценка, а не перевод процентов другого теста в баллы AI Coding Daily.

Алиса

В техническом отчёте Яндекса описано обучение Alice AI LLM, начатое с весов Qwen3-235B. Затем нейросеть прошла собственный цикл обучения. Это не позволяет присвоить Алисе результат исходной Qwen или определить её место среди помощников для программирования.

В более позднем отчёте Яндекса есть дополнительные результаты по коду для базовой Alice AI LLM 235B релиза октября 2025 года. Это замеры до окончательного дообучения. Их нельзя объявлять результатами Алисы, доступной пользователю. Результаты новой AliceAI-Foundation-80B также не переносим на прежнюю Alice AI LLM.

Для готовой Alice AI LLM в использованных источниках нет сопоставимого испытания на проектах и с инструментами. Поэтому отдельное место для программирования ей не присваиваем. В строке сохранён ориентир около 55-го места из общего рейтинга. Он подписан отдельно. Отсутствие замера само по себе не доказывает слабость.

Как пользоваться подборкой в Niko AI

Двадцать одна нейросеть из таблицы доступна в Niko AI. Их можно использовать для разбора кода, поиска ошибок, обсуждения решений и подготовки изменений. Оплата в рублях, без зарубежной карты и ВПН.

Галочка в последнем столбце означает доступность самой нейросети. Рейтинг получен в средах разработки, которые работают с файлами и запускают команды. Результат в чате может отличаться. Для оценки общих задач смотрите наш рейтинг по индексу Artificial Analysis.